NESY049A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統?
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論
自動化從工廠不斷擴展到大門。

摘要

摘要本白皮書將說明打造高效邊緣人工智慧 (AI) 系統的要求,以及視覺 AI 處理器如何藉由異質架構和可擴充 AI 性能,幫助實現最佳性能。

1 定義邊緣 AI
定義頂尖邊緣人工智慧。許多類型的系統都可從邊緣 AI 處理中獲益。
2 什麼是高效邊緣 AI 系統?
什麼是實際的邊緣 AI 系統?考慮哪些架構和核心最適合完成系統所需工作。
3 以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
設計搭載視覺 AI 處理器的邊緣 AI 系統,如 TDA4 和 AM6xA 晶片系統 (SoC)。這些 SoC 可在低功耗與低系統 BOM 成本下,提供可擴充的輸送量和運算性能。