KOKY043A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   한눈에 보기
  2.   Authors
  3.   머리말
  4.   에지에서 AI 정의
  5.   효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까?
    1.     SoC 아키텍처 선택
    2.     프로그래머블 코어 유형 및 가속기
  6.   TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계
    1.     딥 러닝 가속기
    2.     이미징 및 컴퓨터 비전 하드웨어 가속기
    3.     스마트 내부 버스 및 메모리 아키텍처
    4.     최적화된 시스템 BOM
    5.     사용하기 쉬운 소프트웨어 개발 환경
  7.   결론
자동화의 확장은 공장 현장에서 정문까지 증가하고 있습니다.

한눈에 보기

한눈에 보기 이 백서에서는 효율적인 에지 인공 지능(AI) 시스템을 구축하기 위한 요구 사항과 비전 프로세서가 이종 아키텍처 및 확장 가능한 AI 성능으로 인해 성능을 최적화하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.

1 에지에서 AI 정의
에지에 인공 지능 정의. 다양한 종류의 시스템이 에지 AI 처리로부터 혜택을 받을 수 있습니다.
2 효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까?
실용적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까? 시스템에 필요한 작업을 가장 잘 완료할 수 있는 아키텍처와 코어를 고려합니다.
3 TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계
TDA4 및 AM6xA SoC(시스템 온 칩)와 같은 비전 AI 프로세서를 사용한 에지 AI 시스템을 설계. 이러한 SoC는 낮은 전력 및 낮은 시스템 BOM 비용으로 확장 가능한 처리량 및 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다.